Un robot humanoide de origen chino ha logrado dominar los fundamentos del tenis en tan solo cinco horas de entrenamiento, según revela un reciente artículo de investigación titulado LATENT. Desarrollado con el respaldo de la firma de robótica Galbot, el proyecto emplea el aprendizaje por refuerzo para cerrar la brecha entre la simulación virtual y el movimiento físico.
Este avance ha captado la atención de la comunidad tecnológica mundial. Elon Musk reaccionó al vídeo en X, mientras que el investigador de IA Andrej Karpathy comentó que, al principio, pensó que las imágenes habían sido generadas por inteligencia artificial y no que se trataba de la grabación de un robot físico.
De la simulación a la realidad
La rapidez con la que el robot adquiere nuevas habilidades se debe al uso de entornos virtuales de alta fidelidad. Antes de sujetar una raqueta real, la máquina disputó millones de partidos en una simulación digital, probando cada ángulo de impacto y cada movimiento lateral posible.
Este entrenamiento masivo permite que el hardware ejecute tareas complejas de forma inmediata al interactuar con el mundo real. El robot demuestra una precisa coordinación óculo-manual al procesar la trayectoria de la pelota en milisegundos, además de mantener un equilibrio dinámico que le permite realizar frenadas bruscas y desplazamientos laterales sin perder la estabilidad.
El proyecto LATENT (cuyas siglas en inglés significanLearning Athletic Humanoid Tennis Skills from Imperfect Human Motion Data) se publicó recientemente como unpreprinten arXiv. Los investigadores demostraron que el robot es capaz de ajustar la fuerza y el ángulo de su golpe en función de la posición del oponente en tiempo real.
Aunque la tecnología se encuentra actualmente en laboratorios chinos, su potencial alcance llega hasta los centros de entrenamiento deportivo en América Latina. La capacidad de replicar estilos de juego profesionales podría, con el tiempo, ofrecer compañeros de entrenamiento de alto rendimiento para atletas en países como Argentina, Chile y México.
