Las universidades mexicanas y los programas de capacitación corporativa están acelerando la actualización de sus planes de estudio en IA, ante un mercado laboral global que atraviesa una transformación radical en sus requerimientos técnicos. Con 78 millones de empleos bajo la influencia de la automatización, tanto instituciones públicas como privadas están reorientando sus facultades de ingeniería para priorizar el aprendizaje automático, la ciencia de datos y las redes neuronales.
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) mantiene su enfoque en la inteligencia artificial a través de sus licenciaturas en computación dentro de la Facultad de Ciencias. Aunque la universidad no cuenta con una carrera independiente de IA, integra cursos de tecnología avanzada en sus planes de estudio de ingeniería en computación ya consolidados.
Las instituciones privadas están avanzando con mayor rapidez hacia títulos especializados. El Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) ofrece una carrera de ingeniería centrada en sistemas inteligentes, análisis algorítmico y lingüística computacional. De manera similar, el Tecnológico de Monterrey, la Universidad Panamericana y la Universidad del Valle de México han introducido programas de ingeniería enfocados en el Internet de las Cosas, el aprendizaje automático y el modelado computacional.
Un auge en infraestructura especializada
La Universidad Iberoamericana lanzó recientemente una ingeniería dedicada exclusivamente a la IA. El programa incluye la creación de un laboratorio en el campus equipado con infraestructura de computación de alto rendimiento y robótica, diseñado para fomentar la colaboración con startups del sector privado.
Más allá de las carreras tradicionales, el mercado de certificaciones profesionales gratuitas está en expansión. Google y la Escuela Pública de Código se han aliado para ofrecer certificaciones en IA, diseño de experiencia de usuario y marketing digital. Estos programas están dirigidos a profesionales que ya cuentan con conocimientos básicos en tecnologías de la información.
Los líderes de la industria sostienen que este giro hacia la educación continua es vital para la economía nacional. José Luis Guasco, director general de EY GDS México y socio líder de consultoría para EY GDS Latam, subraya que la estrategia corporativa actual debe priorizar la capacitación constante para mantener la competitividad de la fuerza laboral.
“La IA no es un rival: es un aliado que potenciará a quienes sepan utilizarla”, afirmó Guasco. Asimismo, añadió que si México busca consolidarse como un exportador de talento tecnológico, las empresas deben invertir en infraestructura de IA y, simultáneamente, preparar a su personal para liderar dicha transformación.
