Siete de cada diez empresas en México mantienen una postura cautelosa frente al uso de agentes autónomos de inteligencia artificial, según reportó expansion.mx.
Los directores de tecnología en el país han optado por evitar los riesgos asociados a la IA agéntica, priorizando modelos más probados y con resultados medibles.
Durante el auge de ChatGPT en 2023, muchas organizaciones intentaron implementar inteligencia artificial generativa, pero los resultados no cumplieron las expectativas iniciales, comentó Rodríguez, especialista consultado por el medio.
La tasa de éxito en estos proyectos fue notablemente baja. De cada diez iniciativas que utilizaban IA generativa, apenas dos se convirtieron en soluciones bien implementadas con resultados tangibles, señaló el experto.
Regreso a la IA tradicional
Este escenario provocó que los responsables de tecnología realizaran un nuevo análisis de sus herramientas, regresando a modelos de IA tradicional que ya han demostrado su eficacia.
Huescas, otro especialista citado por la fuente, mencionó que la visión por computadora es un ejemplo claro de este retorno hacia lo probado.
Esta tecnología sigue siendo fundamental para tareas críticas, como el control de calidad en líneas de manufactura y el cumplimiento de normas de seguridad industrial.
Aunque la IA agéntica sigue avanzando, especialmente en el área de atención al cliente, su implementación enfrenta barreras estructurales. El éxito de estas tecnologías no depende únicamente del software disponible.
Muchos esfuerzos tecnológicos terminan en un limbo operativo porque las empresas carecen de una estrategia robusta. Para evitar este fracaso, cualquier iniciativa de IA debe formar parte del core del negocio y no ser una simple curiosidad técnica, concluyó Rodríguez.
