教育界人士正对学生群体中日益增长的人工智能使用率发出警示，认为将学术任务完全交给算法处理，可能会对青少年的认知发展造成永久性损害。教育专家蒂莫西·库克（Timothy Cook）在《今日心理学》发表的一项新分析中指出，成年人使用人工智能是为了提高效率，而年轻人却可能将其视为基础学习的替代品。
库克认为，人工智能对个人发展的影响程度，很大程度上取决于其已有的知识储备。成年人通常利用人工智能来简化他们已经掌握的任务，并有能力审核输出结果是否存在错误或过于简单化。相反，儿童和青少年往往缺乏必要的经验，无法对软件生成的结果进行评估或质疑。
“你无法让从未锻炼过的肌肉产生退化，”库克写道。他认为，如果学生从一开始就依赖人工智能来完成推理和写作等“重活”，许多认知能力将根本无法形成。
这一批判性评估能力的缺失得到了近期数据的支持。由迈克尔·格利希（Michael Gerlich）领导的研究表明，虽然46岁以上的人群表现出极高的独立批判性思维能力，但17至25岁年龄段的人群对人工智能工具的依赖性却在不断增强。
自动化推理的代价
研究表明，这种依赖会制造一种“能力胜任”的错觉。在一项针对软件开发人员的测试中，那些完全依赖人工智能的参与者虽然写出了可运行的代码，但在随后的概念评估中表现明显较差。与独立工作的同行相比，使用辅助工具的参与者理解能力下降了17%。
“他们无法调试人工智能写出的代码。他们得到了结果，却并不理解其中的逻辑，”库克解释道。
除了技术能力，专家们还担心思维的同质化。随着大型语言模型成为论证和写作的主要工具，学生们提交的作品正变得越来越千篇一律。这种单一性可能会限制独特视角和原创性思维的发展。
由于儿童的认知框架尚处于构建阶段，长期接触人工智能模型可能会使其逻辑思维受到系统固有偏见的影响。库克总结道，尽管人工智能带来了不可否认的效率，但社会必须守护好学生培养基础技能的教育空间。如果缺乏这些必要的挑战，下一代将面临无法完全培养出复杂问题解决能力所需的敏锐思维的风险。
