据 expansion.mx 报道，墨西哥十分之七的企业在应用人工智能自主智能体（Autonomous Agents）方面表现得十分谨慎。
由于担心“智能体AI”可能带来的风险，墨西哥国内的技术主管们目前更倾向于采用那些经过验证、且能产生可衡量结果的成熟模型。
该媒体咨询的专家罗德里格斯（Rodríguez）表示，在 2023 年 ChatGPT 掀起热潮期间，许多机构曾尝试部署生成式人工智能，但实际效果并未达到最初的预期。
专家指出，这些项目的成功率相当低。在每十个采用生成式人工智能的方案中，仅有两个能真正落地并取得显著成效。
回归传统人工智能
这种局面促使技术负责人重新审视其工具库，转而回归到那些已证明其有效性的传统人工智能模型。
另一位被引用的专家韦斯卡斯（Huescas）提到，计算机视觉技术就是这种“回归成熟技术”趋势的一个典型案例。
在制造业的质量控制以及工业安全标准合规等关键任务中，该技术依然发挥着不可替代的核心作用。
尽管智能体AI领域正在不断进步，尤其是在客户服务领域，但其大规模应用仍面临结构性障碍。这类技术的成功与否，并不单纯取决于软件本身的好坏。
罗德里格斯总结道，由于许多企业缺乏稳健的战略，许多技术尝试最终都陷入了“运营真空”。为了避免失败，任何人工智能计划都必须深度融入业务核心，而不能仅仅将其视为一种技术上的新鲜尝试。
