2026 年 3 月 16 日，NVIDIA 发布了 NemoClaw。作为 OpenClaw（一个用于多智能体 AI 编排的开放平台）的新型安全层，该工具旨在为多智能体系统的运行提供更严密的隐私保护与安全管控。
NVIDIA 将“智能体 AI”（Agentic AI）定义为一组为了共同目标而协作的专业化智能体系统。与主要进行文本序列预测的标准大语言模型（LLM）不同，这些智能体具备记忆、工具调用能力，并能够在物理与数字世界中进行规划与执行。
数字劳动力时代的崛起
企业对自主智能体的采用正在加速。微软在 2026 年 2 月的报告中指出，超过 80% 的财富 500 强企业已在应用活跃智能体。此外，在微软 2025 年《工作趋势指数》的调查中，82% 的受访管理者表示，预计在未来 18 个月内将通过部署“数字劳动力”来扩充其团队规模。
财务预测表明，企业生产力正面临巨大的转型。麦肯锡（McKinsey）估计，AI 可以在企业应用场景中释放高达 4.4 万亿美元的生产力。尽管 92% 的公司计划增加 AI 投入，但目前仅有 1% 的公司认为其部署已趋于成熟。
NVIDIA 首席执行官黄仁勋正在调整公司的基础设施布局，以支持这一转型。公司的发展蓝图正从感知 AI 和生成式 AI 迈向智能体 AI、物理 AI，并最终走向通用机器人技术。为实现这一目标，Nervia 正在开发“AI 工厂”以及 NeMo Agent Toolkit 和 NemoClaw 等工具。
诸如 NVIDIA Vera 之类的新型硬件架构正致力于处理大规模计算需求。该架构每个机架可支持超过 22,500 个并发环境，从而能够承载数以万计的智能体实例。
这一转变正在催生一种新的职业角色，微软将其称为“智能体主管”（agent boss）。这类人员的工作重点在于构建、委派和监督智能体，而非从事手动任务。专家认为，人类的角色将演变为“创造性元控制”（creative metacontrol），即由人类定义目标并对 AI 输出的质量进行感性判断。
波士顿咨询公司（BCG）的行业分析师指出，2025 年智能体在 AI 创造的总价值中已占 17%，预计到 2028 年这一比例将达到 29%。然而，德勤（Deloitte）警告称，目前仅有五分之一的公司具备管理自主智能体所需的治理成熟度。
