根据题为“LATENT”的新研究论文显示，一台中国人形机器人在短短5小时的训练中就掌握了网球的基本功。该项目得到了机器人公司Galbot的支持，利用强化学习技术来弥合虚拟仿真与物理运动之间的差距。
这一突破性进展引起了全球科技界的广泛关注。埃隆·马斯克（Elon Musk）在X平台上对相关视频做出了回应；而AI研究员安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）则提到，他起初甚至以为这段视频是AI生成的，而非真实机器人的录像。
从仿真到现实
该机器人之所以能如此迅速地习得技能，主要归功于高保真的虚拟环境。在真正接触实体球拍之前，该机器已在数字仿真环境中进行了数百万次模拟比赛，测试了击球角度及侧向移动的各种可能性。
这种大规模的预训练使硬件在进入现实世界后，能够立即执行复杂任务。通过在毫秒级时间内处理球路轨迹，该机器人展现出了极高的手眼协调能力。同时，它还能保持动态平衡，在进行突然停顿或侧向移动时不会摔倒。
LATENT项目（全称为“从不完整人类运动数据中学习运动型人形机器人网球技能”）最近作为预印本发表在arXiv上。研究人员展示了机器人能够根据对手的实时位置，自主调整击球力度和角度。
虽然这项技术目前仍处于中国的实验室阶段，但其应用潜力已延伸至拉丁美洲的运动训练中心。这种模拟职业球员打法的能力，最终有望为阿根廷、智利和墨西哥等国的运动员提供高性能的训练伙伴。
