“知识囤积者”的时代已经终结。取而代之的是“构建者”——即那些利用人工智能开发应用、实现任务自动化并设计系统的专业人士，他们已成为竞争优势的新引擎。
Energía Real 产品与技术负责人伊兰·奥利尔·马尔克斯（Ilan Oliel Márquez）认为，生成式人工智能的普及已使传统知识沦为一种商品。如今，任何拥有大语言模型的人都能即时获取市场数据、商业策略和高管摘要，“你知道什么”这一问题已不再重要。
“知识已经被商品化了，”马尔克斯写道，“当每个人都能获取相同的信息时，真正的问题变成了：你利用所知构建了什么？”
从试点走向生产
这种转型要求组织成熟度实现跨越。许多公司仍深陷“试点炼狱”，实验性的人工智能项目始终无法规模化。马尔克斯为那些希望超越基础聊天机器人应用的企业指出了三个核心支柱：将人才角色从“人工智能素养”提升至“人工智能架构”，从零散的实验转向自主化流程，并将基础设施从简单的 API 调用升级为专有的企业级平台。
这种转变并不局限于软件开发人员。马尔克斯指出，新一代“构建者”浪潮中，包括了设计自主获客代理的销售人员、实现合同审查自动化的法务团队，以及无需编写代码即可构建预测模型的财务分析师。其核心要求并非编程专长，而是系统性思维能力和勇于尝试的态度。
然而，这些工具的快速普及也带来了显著风险。随着自主智能体开始承担商业决策和数据分析工作，组织必须确保其系统保持透明，并杜绝歧视性偏见。马尔克斯警告称，速度绝不能凌驾于责任之上，尤其是在数据隐私和自动化对劳动力的影响方面。
能源行业，特别是企业对企业（B2B）业务，将从这一转型中获益最多。由于能源投资决策涉及基于技术信任的复杂长期销售周期，那些设计专有智能工具而非购买“现成”软件的公司，将获得明显的竞争优势。
“没有行动的知识不过是内容而已，”马尔克斯总结道，“而这个世界已经不缺这些了。”
